データマネージメント　（１）

2023年6月29日 2023年7月4日

久山

以前の投稿記事（DXにおけるデータとシステムの役割）で、データマネージメントの必要性と、DAMAの「Data Management Body of Knowledge」第二版(MDBOK2)を紹介しました。データマネージメントとは具体的にはどういうことなのかをDMBOK2の内容に沿って、何回かに分けて書いていきます。

まずはDMBOK2に書かれている11の知識領域を概観する図を書いてみました。

こんな感じです。順番に説明していきます。

１　データガバナンス

　データガバナンスとは、データを資産として管理することであり、その組織にとって重要な資産であるデータをいかに価値あるものにするか（あるいは価値を維持するか）を考え実行することです。このために以下のような活動を行います。

戦略の策定
ポリシーの制定
標準の制定
品質の確保
監督
課題管理
データ資産評価

データガバナンスは一度限りのことではなく、組織として継続的に行うものです。DMBOK2では、そのために必要な運営組織についても書かれています。この中には、データマネージメントはITシステムのマネージメントと分離した組織とすることが書かれています。最高情報責任者(CIO)とは別に最高データ責任者（CDO)をおき、個々の業務領域ごとにデータの作成・管理や標準化などの実効責任をもつ「データスチュアード」を置くなどの職務や役割の考え方が含まれています。

２　データアーキテクチャ

　データアーキテクチャとは、データに対するビジネスサイドのニーズから必要なデータ要件を洗い出し、これを満たすシステムやデータの流れを設計したものです。この設計の過程で、以下にを明らかにします。

ビジネスを行う上で必要なデータは何か
必要なデータは、どこからやってくるのか、どうやって取得するのか
そのデータはどのように流れ、どこに格納されるのか

　これを実現するための、設計の考え方、設計思想を定め、設計の成果は、エンタープライズデータモデルとデータフロー（データと業務の関連）などに表されます。エンタープライズデータモデルの例を以下に示します。

「エンタープライズ」という名前がついているますが、これは、企業の中のデータのモデリングに限定した話ではありません。企業や組織をまたがる、例えばMaaS(Mobility as a service)に関する事業などでも、以下のようなモデリングが必要になります。

３　データモデリングとデザイン

　データモデリングは、「データを構造的に整理し、ビジュアルなモデルに表現することにより、データを効率的に扱えるようにすること」を意味します。データベース設計とほぼ同じ意味です。一般的に、その設計の成果はエンティティ、属性、関連（リレーション）を定義したER図として表されます。また、それに付随したデータディクショナリも成果物となます。データベースの設計は、「概念設計」、「論理設計」、「物理設計」の３段階で行われ、より抽象的なモデルから具体的なモデルへと段階を踏んでいきます。